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Estudiante de 18 años crea una herramienta de IA para identificar microplásticos en el lago Paranoá

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En Brasilia, Tom Silva Nunes, de 18 años, ha desarrollado un método basado en inteligencia artificial para identificar microplásticos en muestras de agua. El estudiante también ha creado la página web Isopor no Paranoá, destinada a registrar residuos en el lago Paranoá. El proyecto se presentó en la 14.ª Feria Brasileña de Trabajos de Iniciación Científica en la Educación Básica y Técnica y fue preseleccionado para el 32.º Premio Joven Científico, que concede el Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico de Brasil (CNPq). Según el diario Correio Braziliense, el resultado del premio está previsto para noviembre de 2026. Beatriz Barcelos, profesora de la Universidad Católica de Brasilia, ha señalado el potencial del mapeo de residuos.

Tom empezó a estudiar el problema de los microplásticos hace aproximadamente dos años. Mientras cursaba el último año de educación secundaria, buscaba una manera de reconocer partículas muy pequeñas que pueden pasar inadvertidas en el agua. Para ello construyó una caja compacta con piezas fabricadas mediante impresión 3D, lentes y luces LED. El equipo utiliza rodamina B, un colorante químico que ayuda a visualizar micropartículas de poliestireno expandido en las muestras.

Para preparar el sistema, Tom reunió información sobre más de 2.000 micropartículas con la que entrenó la inteligencia artificial. La herramienta puede diferenciar las partículas de poliestireno expandido de otros materiales, señalar la superficie que ocupan y estimar sus dimensiones. El método combina así la observación de las partículas con el análisis del sistema, que ayuda a distinguir el poliestireno de la materia orgánica y de otros elementos presentes en las muestras de agua.

En las pruebas realizadas con agua del lago Paranoá, Tom encontró micropartículas de poliestireno expandido y también fragmentos de mayor tamaño. A partir de esos hallazgos, el estudiante se planteó cómo facilitar que los residentes y visitantes pudieran colaborar en la vigilancia de los residuos. De esa iniciativa surgió Isopor no Paranoá, una plataforma donde cualquier persona puede comunicar la presencia de desechos, indicar la zona en la que los ha encontrado y calcular el tamaño del material.

El mapa de la página web divide el lago Paranoá en nueve zonas. Cuando se presentó el proyecto, ya se habían explorado cinco. Para participar en el registro no hace falta disponer de equipos científicos: la propuesta es que la población informe de lo que encuentra en el lago. Los datos recopilados pueden ayudar a localizar las áreas donde hay residuos y a obtener una imagen más amplia de cómo se distribuye el poliestireno expandido.

El lago Paranoá recibe agua de distintas zonas del Distrito Federal y también se utiliza para el abastecimiento de la población, además de para actividades recreativas y deportivas. Por eso, hacer un seguimiento de la contaminación puede contribuir a la protección ambiental. Beatriz Barcelos, ingeniera ambiental y profesora de la Universidad Católica de Brasilia, explicó al Correio Braziliense que el mapeo puede mostrar qué zonas presentan una mayor concentración de residuos. Esa información podría servir de base para organizar jornadas de limpieza y para que las autoridades adopten medidas, como instalar estructuras que retengan la basura antes de que se disperse por el agua.

Tom Silva Nunes considera que la ciencia permite comprender el mundo y buscar soluciones a problemas que afectan a la sociedad. La preocupación por los microplásticos impulsó el desarrollo de la tecnología, mientras que la posibilidad de implicar a la población guio la creación de la plataforma. Al reunir observaciones de residentes y visitantes, el proyecto aspira a ampliar el seguimiento de los residuos en el lago Paranoá y aportar información útil para su conservación. La iniciativa combina el dispositivo de análisis de muestras con la recopilación colaborativa de datos y, tras su presentación en la feria científica, ha sido preseleccionada para el premio del CNPq.

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